Tami's Sandbox

클로드 코드로 가상 사용자 A/B 테스트 Skill 만들기

1. 문제 정의: 왜 필요한가기존 A/B 테스트의 한계는 명확하다.개발 리소스 필요 (배포 비용 발생)트래픽이 있어야 결과 해석 가능테스트 전에 방향 검증 불가이 때문에 실무에서는 다음과 같은 의사결정이 반복된다.“이게 더 좋아 보인다”“직관적으로 이게 맞는 것 같다”즉, 정량적 근거 없이 UI를 결정하는 구조다.이 문제를 해결하기 위해 실험 이전 단계에서 검증 가능한 구조가 있으면 도움이 되겠다는 생각을 했다.더불어 기획, 개발 경계가 많이 무너진 시점에 UI를 구성해야 하는 사람들에게도 도움이 되면 좋겠다. 2. 해결 방식: 시뮬레이션 기반 A/B 테스트이 스킬은 A/B 테스트를 실험이 아니라'행동 시뮬레이션'으로 접근한다.핵심은 다음이다.실제 사용자 데이터 대신사용자 행동 패턴을 모델링하여선택 ..

Claude Code 토큰 아끼는 실전 가이드

효율적으로 쓰는 사람과 금방 막히는 사람의 차이Claude Code를 사용하다 보면 생각보다 빨리 토큰 제한에 도달하는 순간을 경험하게 된다. 특히 Pro 플랜을 사용하는 경우 체감 속도가 더 빠르고, 요즘은 Max 플랜도 금방 다 썼다고 하는 커뮤니티 글들이 많이 보인다.이 글에서는 실제로 사용하면서 효과가 있었던 토큰 절약 방법과 운영 전략을 정리했다. 불필요한 설명은 줄이고, 바로 써먹을 수 있는 기준 중심으로 정리했다. 1. 프롬프트 설계만으로도 토큰은 크게 줄어든다토큰 사용량은 모델이 “얼마나 많은 것을 생성하느냐”에 따라 결정된다.즉, 출력 범위를 어떻게 제한하느냐가 핵심이다.❌ 범위가 없는 요청프로필 웹사이트 만들어줘 이렇게 요청하면 모델은 다음을 포함하려는 경향이 있다.HTML / CS..

MCP(Model Context Protocol) 개념 정리

1. MCP란 무엇인가MCP(Model Context Protocol)는AI 모델이 외부 데이터, 도구, 시스템과 연결되어 맥락(Context)을 이해하고 활용할 수 있도록 만든 표준 인터페이스다.기존의 AI는 단일 프롬프트 기반으로 동작했다.즉, 한 번 입력된 질문과 그 안에 포함된 정보만으로 답을 생성했다.하지만 실제 서비스에서는 다음과 같은 요구가 존재한다.사용자 이력 기반 응답외부 DB 조회API 호출 결과 반영여러 단계의 작업 수행MCP는 이러한 문제를 해결하기 위해모델과 외부 시스템 사이의 연결 방식을 표준화한 구조라고 보면 된다. 2. 왜 MCP가 필요한가AI를 실제 서비스에 붙이기 시작하면 다음 한계가 드러난다.1) 모델은 상태를 기억하지 못한다기본적으로 LLM은 stateless 구조..